Махно Михайло Федорович - доцент кафедри системного аналізу та теорії прийняття рішень, кандидат технічних наук.

Закінчив у 2014 році факультет кібернетики КНУ за спеціальністю “системи та методи прийняття рішень”. З 2014 до 2017 р. навчався в аспірантурі при кафедрі системного аналізу та теорії прийняття рішень. З вересня 2017 року – асистент кафедри системного аналізу та теорії прийняття рішень. На посаді доцента кафедри з вересня 2023 р.

У 2018 р. захистив кандидатську дисертацію “Моделі та методи розвязання нечітких задач оптимального розподілу часового ресурсу” за спеціальністю 01.05.04 - системний аналіз і теорія оптимальних рішень (науковий керівник - професор Івохін Є.В.)

Автор 28 наукових праць: 18 статей (з яких 6 у Scoupus), 9 тез, 1 навчальний посібник.

Махно М. Ф. читає лекції з нормативних курсів: “Сучасні технології програмування”, “Операційні системи”, “Управління ІТ-проєктами”, а також проводив практичні заняття з предметів “Бази даних”, “Архітектура обчислювальних систем”, “Комп’ютерні мережі”, “Операційні системи”, “Сучасні технології програмування”, “Управління ІТ-проєктами”. Керував виконанням бакалаврських та дипломних робіт студентів факультету комп’ютерних наук та кібернетики.

Виконує обов’язки технічного консультанта у внутрішніх проєктах КНУ. Приймає участь у рецензуванні статей у наукових виданнях.

Область науково-технічних інтересів:

• Інформаційні технології;
• Архітектура програмного забезпечення;
• Мікросервіси;
• Cloud computing;
• Big data;
• Business intelligence;
• Аналітика систем реального часу;
• OLAP/OLTP-системи;
• SAAS;
• Нечіткі задачі лінійного програмування;
• Aspect based sentiment analysis;
• Project management, Product management.

У 2023-2024рр. пройшов курси підвищення кваліфікації:

• Маркетинг ІТ-продуктів (для викладачів);
• Створення та розвиток ІТ-продуктів (для викладачів);
• Google Project management.

Останні наукові праці:

1. Івохін Є.В., Волошин О.Ф., Махно М.Ф. Моделювання процесів розповсюдження інформації на основі дифузійних рівнянь з нечітким обліком часу. Кібернетика і системний аналіз, 2021. –Т.57. - №6. – С.61-71.
2. Ivokhin E.V., Biryukov D.V., Makhno M.F. Making Real Time Bidding Solution for Video ADS. Proc. оf IEEE IV Intern. Conf. on Advanced Trends in IT (ATIT),2022, Kiyv, Ukraine, 15-16.12.2022. P.319-322.
3. Ivokhin E.V., Ajubey L.T., Naumenko Yu.O. , Makhno M.F. Оn one approach to using of fractional analysis for hybrid modeling of information distribution processes. Системні дослідження та інформаційні технології, 2021. - №4. – С.128-137.
4. Oletsky A.V., Makhno M.F. On the improvement of the level of adequacy of the results of the evaluation of educational projects based on the parametric relaxation of the method of paired comparisons. Problems of management and computer science. – 2021. – No. 1. - P.122-121.
5. Ivokhin E.V., Ajubei L.T., Vavryk P.R. , Makhno M.F. On some methods for solving the problem of power distribution of data transmission channels taking into account fuzzy constraints on consumption volumes. Системні дослідження та інформаційні технології, 2022. - №4. – С. 88-99.
6. Івохін Є.В., Шкляр В.О. , Махно М.Ф. Оптимізація розподілу потужностей мережевих каналів на основі алгоритму Орліна. Вісник Київ. ун-ту. Сер. Фіз.-мат. науки. – 2021. - Вип. №1. - С.63-68.
7. Івохін Є.В., Рець В., Махно М.Ф. Про один спосіб аналізу тональності текстів за допомогою штучних нейронних мереж. Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць. Полтава: ПНТУ, 2022. – Т. 3 (69). – С. 71-74.
8. Розробка додаткiв засобами мови програмування C#. Навчальний посібник / Івохін Є.В., Піскунов О.Г., Махно М.Ф. / Навч.-метод. посібник для проведення лабораторних робіт для студентів вищих навчальних закладів спеціальності «системний аналіз», Видавничо-поліграфічний центр "Київський університет", 2021.